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新聞?shì)浨榉治龇桨甘且豢顚?zhuān)注于監(jiān)測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)新聞、社交媒體等渠道輿論動(dòng)態(tài)的智能工具，幫助企業(yè)及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，有效應(yīng)對(duì)輿論風(fēng)險(xiǎn)。

投研情報(bào)智能分析

緊扣銀行投研機(jī)構(gòu)的三大痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)處理困難、數(shù)據(jù)處理難度大、知識(shí)無(wú)法沉淀，綜合利用基于Web的動(dòng)態(tài)可視化爬蟲(chóng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、知識(shí)圖譜構(gòu)建的智能投研平臺(tái)，大大降低投研部門(mén)收集數(shù)據(jù)的難度并提升數(shù)據(jù)寬覆蓋，大大提升分析的準(zhǔn)確度和效率，并為部門(mén)的可持續(xù)發(fā)展沉淀了知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

文檔結(jié)構(gòu)化處理

知識(shí)的挖掘來(lái)源于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)化的特征數(shù)據(jù)。如何將價(jià)值稀疏的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)庫(kù)或知識(shí)圖譜？這一直是智能思創(chuàng)矢志不渝的追求。智能思創(chuàng)“文檔結(jié)構(gòu)化處理“充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、信息抽取等技術(shù)，把網(wǎng)頁(yè)、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結(jié)構(gòu)，再通過(guò)閱讀格式文本抽取、融合、校驗(yàn)形成目標(biāo)維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

合同文檔核驗(yàn)

隨著商業(yè)合同的爆發(fā)式增長(zhǎng)，合同的審驗(yàn)工作越來(lái)越成為法務(wù)部門(mén)的沉重負(fù)擔(dān)，而這一負(fù)擔(dān)逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)瓶頸。智能思創(chuàng)充分利用其在自然語(yǔ)言方面的技術(shù)積累，為企業(yè)打造了高效、便捷的機(jī)器自動(dòng)合同核驗(yàn)云服務(wù)。

銀行智能客服

以改變?nèi)藱C(jī)交互為目的，滿(mǎn)足用戶(hù)使用語(yǔ)音操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)的便捷性需求，完成業(yè)務(wù)知識(shí)智能問(wèn)答、系統(tǒng)功能智能語(yǔ)音導(dǎo)航、專(zhuān)有場(chǎng)景多輪對(duì)話(huà)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能檢索等銀行終端設(shè)備的人機(jī)交互任務(wù)，提升用戶(hù)操作體驗(yàn)，改善產(chǎn)品服務(wù)效果。

智能導(dǎo)購(gòu)

圍繞商品特征信息，在商品價(jià)格、商品外觀(guān)、商品內(nèi)部屬性、商品銷(xiāo)量、商品搭配以及企業(yè)制定的營(yíng)銷(xiāo)策略指導(dǎo)下，根據(jù)用戶(hù)特征畫(huà)像，主動(dòng)推薦特征匹配的關(guān)聯(lián)商品、相似商品，引導(dǎo)客戶(hù)表達(dá)購(gòu)買(mǎi)訴求，挖掘客戶(hù)潛在的購(gòu)買(mǎi)欲望，提升企業(yè)效益。